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最新的 PRM 8007 免費考試真題:
1. Simple linear regression involves one dependent variable, one independent variable and one error variable. In contrast, multiple linear regression uses...
A) One dependent variable, one independent variable, many error variables
B) Many dependent variables, one independent variable, one error variable
C) One dependent variable, many independent variables, one error variable
D) Many dependent variables, many independent variables, many error variables
2. You are given the following regressions of the first difference of the log of a commodity price on the lagged price and of the first difference of the log return on the lagged log return. Each regression is based on 100 data points and figures in square brackets denote the estimated standard errors of the coefficient estimates:
Which of the following hypotheses can be accepted based on these regressions at the 5% confidence level (corresponding to a critical value of the Dickey Fuller test statistic of - 2.89)?
A) None of the above
B) The commodity returns are integrated of order 1
C) The commodity returns are stationary
D) The commodity prices are stationary
3. A 95% confidence interval for a parameter estimate can be interpreted as follows:
A) The probability that the real value of the parameter is within this interval is 95%.
B) The probability that the estimated value of the parameter is outside this interval is 95%.
C) The probability that the estimated value of the parameter is within this interval is 95%.
D) The probability that the real value of the parameter is outside this interval is 95%.
4. In statistical hypothesis tests, 'Type I error' refers to the situation in which...
A) Both null hypothesis and alternative hypothesis are accepted
B) The null hypothesis is rejected when in fact it should have been accepted
C) The null hypothesis is accepted when in fact it should have been rejected
D) Both null hypothesis and alternative hypothesis are rejected
5. Suppose a discrete random variable can take on the values -1, 0 and 1 each with a probability of 1/3. Then the mean and variance of the variable is
A) mean is 1/3, variance is 1/3
B) mean is 0, variance is 1/2
C) mean is 0, variance is 1/3
D) mean is 0, variance is 2/3
問題與答案:
問題 #1 答案: C | 問題 #2 答案: A | 問題 #3 答案: A | 問題 #4 答案: B | 問題 #5 答案: D |
123.51.210.* -
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