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BCS AIF 考試大綱：

主題	簡介
主題 1	Demonstrate understanding of the risks of AI project Ethical and Sustainable Human and Artificial Intelligence
主題 2	Describe how we learn from data – functionality, software and hardware Identify the relationship of AI agents with Machine Learning (ML)
主題 3	Identify a typical funding source for AI projects and relate to the NASA Technology Readiness Levels (TRLs) Describe a modern approach to Human logical levels of thinking using Robert Dilt’s Model
主題 4	List common open source machine learning functionality, software and hardware Relate intelligent robotics to intelligent agents
主題 5	Understand that ML is a significant contribution to the growth of Artificial Intelligence Describe how AI is part of ‘Universal Design,’ and ‘The Fourth Industrial Revolution
主題 6	Describe agents in terms of performance measure, environment, actuators and sensors Recall the general definition of Human and Artificial Intelligence (AI)
主題 7	Recall that the Human Centric Ethical Purpose Trustworthy AI is continually assessed and monitored Describe the difference between waterfall and agile projects
主題 8	Describe four types of agent: reflex, model-based reflex, goal-based and utility-based Explain the benefits of Artificial Intelligence
主題 9	List future directions of humans and machines working together Describe what are Ethics and Trustworthy AI, in particular

參考：https://www.bcs.org/qualifications-and-certifications/certifications-for-professionals/artificial-intelligence-ai-certifications/bcs-foundation-certificate-in-artificial-intelligence/