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BCS AIF 考試大綱：

主題	簡介
主題 1	Recall that Ethical Purpose AI is delivered using Trustworthy AI that is technically robust Recall the general definition of Ethics
主題 2	Describe a ‘learning from experience’ Agile approach to projects Describe the type of team members needed for an Agile project
主題 3	Demonstrate understanding of the risks of AI project Ethical and Sustainable Human and Artificial Intelligence
主題 4	Applying the benefits of AI - challenges and risks Describe the challenges of Artificial Intelligence
主題 5	Recall that the Human Centric Ethical Purpose Trustworthy AI is continually assessed and monitored Describe the difference between waterfall and agile projects
主題 6	Describe agents in terms of performance measure, environment, actuators and sensors Recall the general definition of Human and Artificial Intelligence (AI)
主題 7	List common open source machine learning functionality, software and hardware Relate intelligent robotics to intelligent agents
主題 8	Describe the three fundamental areas of sustainability and the United Nation’s seventeen sustainability goals General examples of the limitations of AI systems compared to human systems
主題 9	Identify a typical funding source for AI projects and relate to the NASA Technology Readiness Levels (TRLs) Describe a modern approach to Human logical levels of thinking using Robert Dilt’s Model
主題 10	Recall which typical, narrow AI capability is useful in ML and AI agents’ functionality The Management, Roles and Responsibilities of humans and machines

參考：https://www.bcs.org/qualifications-and-certifications/certifications-for-professionals/artificial-intelligence-ai-certifications/bcs-foundation-certificate-in-artificial-intelligence/

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