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1. Which of the following tools is commonly used for data analysis and visualization?

A) KNIME
B) Rapid Miner
C) Hadoop
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2. How can transaction, payment, and inventory data be analyzed from various data sources?

A) By implementing real-time data visualization tools
B) By monitoring customer feedback and reviews
C) By performing data mining and statistical analysis
D) By conducting customer segmentation analysis

3. How can programming languages benefit data integration in content planning?

A) They eliminate the need for data integration
B) They are unrelated to data integration
C) They complicate the data integration process
D) They improve the speed and quality of data integration

4. What is the primary purpose of data modeling in database implementation?

A) To improve data analysis speed
B) To establish data security protocols
C) To optimize data storage capacity
D) To define the structure and relationships of data entities

5. How does improving data quality directly benefit data analytics and business decisions?

A) It ensures faster data analysis speed
B) It increases data storage capacity
C) It reduces the need for data visualization techniques
D) It enhances the accuracy and reliability of data analysis results

問題與答案：

問題 #1 答案： D

問題 #2 答案： C

問題 #3 答案： D

問題 #4 答案： D

問題 #5 答案： D